路线图

模型上下文协议正在快速发展。本页概述了我们对2025年上半年的主要优先事项和未来方向的当前思考，尽管随着项目的发展，这些可能会发生重大变化。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在那里了解更多信息并贡献您的想法。

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远程MCP支持

我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端通过互联网安全地连接到MCP服务器。主要计划包括：

• 身份验证和授权：添加标准化的身份验证功能，特别关注OAuth 2.0支持。

• 服务发现：定义客户端如何发现和连接到远程MCP服务器。

• 无状态操作：思考MCP是否也可以包含无服务器环境，这些环境需要主要是无状态的。

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参考实现

为了帮助开发者使用MCP，我们希望提供以下文档：

• 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
• 协议起草：简化提出和整合新协议功能的流程

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分发和发现

展望未来，我们正在探索使MCP服务器更容易访问的方法。我们可能会研究的一些领域包括：

• 包管理：MCP服务器的标准化打包格式
• 安装工具：跨MCP客户端的简化服务器安装
• 沙箱：通过服务器隔离提高安全性
• 服务器注册表：用于发现可用MCP服务器的通用目录

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代理支持

我们正在扩展MCP对复杂代理工作流的支持，特别关注：

• 层次代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进对代理树的支持。

• 交互式工作流：更好地处理代理层次结构中的用户权限和信息请求，以及将输出发送给用户而不是模型的方法。

• 流式结果：来自长期运行代理操作的实时更新。

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更广泛的生态系统

我们也投入于：

• 社区主导的标准开发：培养一个协作生态系统，所有AI提供商都可以通过平等参与和共同治理来帮助塑造MCP作为开放标准，确保它满足多样化AI应用和用例的需求。
• 额外的模态：超越文本以支持音频、视频和其他格式。
• [标准化]：考虑通过标准化机构进行标准化。

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参与其中

我们欢迎社区参与塑造MCP的未来。访问我们的GitHub讨论加入对话并贡献您的想法。