此处提出的想法并非承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者有些可能根本不会实现。这也不是一个_详尽的_列表；我们可能会纳入此处未提及的工作。
远程MCP支持
我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端通过互联网安全地连接到MCP服务器。主要计划包括：- 身份验证和授权：添加标准化的身份验证功能，特别关注OAuth 2.0支持。
- 服务发现：定义客户端如何发现和连接到远程MCP服务器。
- 无状态操作：思考MCP是否也可以包含无服务器环境，这些环境需要主要是无状态的。
参考实现
为了帮助开发者使用MCP，我们希望提供以下文档：- 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
- 协议起草：简化提出和整合新协议功能的流程
分发和发现
展望未来，我们正在探索使MCP服务器更容易访问的方法。我们可能会研究的一些领域包括：- 包管理：MCP服务器的标准化打包格式
- 安装工具：跨MCP客户端的简化服务器安装
- 沙箱：通过服务器隔离提高安全性
- 服务器注册表：用于发现可用MCP服务器的通用目录
代理支持
我们正在扩展MCP对复杂代理工作流的支持，特别关注：- 层次代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进对代理树的支持。
- 交互式工作流：更好地处理代理层次结构中的用户权限和信息请求，以及将输出发送给用户而不是模型的方法。
- 流式结果：来自长期运行代理操作的实时更新。
更广泛的生态系统
我们也投入于：- 社区主导的标准开发：培养一个协作生态系统，所有AI提供商都可以通过平等参与和共同治理来帮助塑造MCP作为开放标准，确保它满足多样化AI应用和用例的需求。
- 额外的模态：超越文本以支持音频、视频和其他格式。
- [标准化]：考虑通过标准化机构进行标准化。